Maddalena Amoruso

Prometeia

Partner di Prometeia dal 2018. Laureata in fisica all'Università di Pisa con una tesi presso la Scuola Normale Superiore, è nel Gruppo dal 2017 come Responsabile della business line Data Science, con l'obiettivo di supportare i clienti nel percorso di trasformazione digitale, attraverso la valorizzazione dei dati interni ed esterni, tramite l'adozione di metodologie di machine learning e artificial intelligence, a integrazione delle tradizionali tecniche di advanced analytics. Il suo percorso professionale si è articolato attraverso mercati diversi, dalle telecomunicazioni ai servizi software fino alle assicurazioni, mercato in cui ha guidato il centro di competenza analitico di Generali Assicurazioni.


Speeches di Maddalena Amoruso

Lavorare come Data Scientist in azienda: gioie e dolori

Dal 2012 a oggi il numero di annunci di lavoro con titolo “Data Scientist”, “Machine Learning Engineer” e “Big Data Developer” è letteralmente esploso. Tuttavia, le aziende che cercano di ricoprire questi ruoli non sempre hanno un’idea chiara delle skill necessarie, né dei problemi sui quali i data scientist dovrebbero concentrarsi per portare effettivo valore di business. L’esperienza maturata in aziende di settori differenti, nonché in team di varie dimensioni, consente una riflessione aperta e personale sui fattori di successo e sui tranelli da evitare nell’impostazione e nella selezione di equipe di data scientist o data analyst. Scelta delicata e strategica perché le tecniche e le metodologie di advanced analytics e machine learning, inserite in programmi organici, diventano uno strumento chiave in grado di trasformare e potenziare il business.

Lingua speech: Italian

Topics

Machine Learning and Artificial Intelligence


All Speakers

Promosso e organizzato da

Roma Tre
Maker Faire

Con il contributo scientifico di


Con il Patrocinio di
Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato

Main Partner
Eni
Bnl
Acea
Google


Diamond Partner
Hpe

Silver Partner
Data ReplyCerved
Official Taxi
My Taxi

Technical Partner
Iaml Tecnopolo di Roma

Ecosystem Partner
Talent Garden

Community Partner
Machine Learning

Si ringrazia
Car

Media Partner
Il Messaggero

Edizioni passate

Edizione 2017 Edizione 2016

Follow us

   #DataDriven2018